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認知症のリスク要因は、三つの段階からなるライフコースモデルにおいて以下のようになります。（1）青年期（教育不足）、（2）壮年期（難聴、高LDLコレステロール血症、うつ、頭部外傷、運動不足、喫煙、糖尿病、高血圧、肥満、過剰飲酒）、（3）老年期（社会的孤立、大気汚染、未矯正視力低下）。

　前述したLancet委員会の2017年、2020年、2024年の報告書におけるPAFの変遷と今回の日本の報告を、以下の表にまとめてみました。

表　潜在的に修正可能な認知症危険因子の人口寄与率（PAF）の世界的な変遷と日本の現況（筆者作成）

　認知症に関するLancet委員会報告書では、潜在的に修正可能な主要なリスク要因を標的とすることで、世界中の認知症症例の35％（2017年）、40％（2020年）、45％（2024年）を削減できると提言されています。これらの推定値は、統合された世界規模のデータと専門家のコンセンサスに基づいています。

　なお、2024年のLancet委員会報告書が出た時に、それまでは含まれていなかった高LDLコレステロール血症が、突然リスクとして挙げられ、さらにその寄与度が高いことに私は驚かされました。

2．日本での危険因子の特徴
　日本における主要な危険因子は、難聴（6.7％）と運動不足（6.0％）であることが明らかにされました。さらに高LDLコレステロール血症（4.5％）も3番目の寄与度となっています。これらのうち、難聴に対する補聴器に関しては国の補助が効果的な対策ではないかと思います。

　Lancet委員会報告書に比して、日本では運動不足の寄与度が高く、さらに糖尿病や高血圧も高くなっています。他方、青年期における教育不足の寄与度は非常に低く、壮年期以降の対策が重要になります。高LDLコレステロール血症の寄与度は、Lancet委員会報告書より低いものの絶対値は高く、対策が必要です。頭部外傷や社会的孤立も相対的に低い値です。

　論文では、これらのリスク要因の減少が認知症の有病率に与える影響をモデル化しています。全てのリスク要因を10％削減すると、約20万8000件の認知症を予防でき、20％削減すると約40万7000件の認知症を予防できる可能性があると推計しています。個人の行動変容や政策でこれらの危険因子を100％削減することは非現実的ですので、10％あるいは20％の削減という現実的な対応で20万人あるいは40万人の認知症発症を抑制できるとしているところが、とても巧みな推計だなと思います。

3．わが国でも認知症の将来推計が大幅低下
　低所得国では高所得国よりも寿命の伸び率が高いため、認知症患者の割合が増加しています。一方、一部の高所得国からの報告では年齢別の認知症発症率は過去20年間減少しており、予防可能であることが強調されています。なお、認知症発症率の減少は、主に社会経済的に恵まれた地域に住む人々に起こっていることが示唆されています。

　2024年にはわが国でも、2040年時点での65歳以上の認知症患者数は584万人で、約7人に1人の割合になるとの将来推計がなされました（認知症及び軽度認知障害の有病率調査並びに将来推計に関する研究報告書）。調査手法が全く同じではありませんが、前回調査（2014年度厚生労働省研究事業）では2040年時点で802万人と予測されており、約218万人も減ったことになります。生活習慣の改善を含めた危険因子への対応がなされてきた結果であると考えられます。

日常臨床への生かし方
　Lancet委員会から2017年、2020年に引き続き発表された2024年の報告は、過去の論点整理を踏まえて、さらにしっかり議論してエビデンスを収集し、現時点での認知症の予防、介入、ケアについて総括されたものです。これにより、日常診療での健康管理に関して意識すべき項目が明らかになってきました。そして今回、同様の手法を用いて、わが国における修正可能な認知症危険因子の寄与度が明確になりました。2024年Lancet委員会報告書に、予防的アプローチは「早ければ早いほど良い（the earlier, the better）、長ければ長いほど良い（the longer, the better）」と記載されています。これを念頭に置いて、日本でも4割の方が認知症の予防が可能であることを目の前の患者さんに説明し、生活習慣の修正という行動変容を行っていただき、必要に応じて積極的な薬物療法を行うべきだと思っています。

　他にも修正できる可能性のあるリスク要因（例：睡眠不足、不健康な食事、感染症、その他の精神疾患）がありますが、これらのリスク要因は2024年のLancet委員会報告書では、「修正可能因子に含めるには十分なエビデンスがない」と結論付けられています。ただ、エビデンスがないからといって睡眠や食事をおろそかにするわけにはいかないと思います。私は、「脳卒中の予防が認知症の予防にもなりますよ」と話をして行動変容を促しています。

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メトホルミンでなぜやせる？５つの科学的効果

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「この薬剤は糖尿病の薬であり、院長とじっくり相談してください。

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必ず院長と、相談してください！！！

日本では肥満症の定義がＢＭＩ：２５以上となっています。（ＢＭＩ＝体重ＫＧ÷身長ｍ÷身長ｍ）

２５を少しでも越したら、さまざまな健康障害がやってきます。

体重３㎏の減少、腹囲３ｃｍの減少は、健康障害を予防します。

志望接種の増加、運動不足、特に脂肪接種の増加が肥満症を招き、特に脂肪です。脂肪の取り過ぎがいけないのです。

心筋梗塞、糖尿病、狭心症、脳梗塞、脳出血、内頚動脈狭窄、動脈硬化、慢性腎不全、閉塞性動脈硬化症、、、、、、、、まだまだたくさんあります。

しかし、この運動、脂肪接種制限は大切ですが、肥満症を治癒させるお薬が開発されました。

「ゼップバウンド」皮下注：効能：肥満症；ただし、高血圧、脂質異常症、または２型糖尿病のいずれかを有し、食事療法、運動療法を行っても十分な効果が得られず、以下に該当する場合に限る。

１）ＢＭＩが２７ｋｇ/m2以上であり、２つ以上の肥満に関連する健康障害を有する。

２）ＢＭＩが３５ｋｇ/ｍ２以上

通常成人には週一回2.5mgから開始し、４種間の間隔で2.5mgずつ増量し、週一回１０mｇを皮下注射する。

投与を忘れた場合、次回投与迄の期間が３日間（７２時間）以上間隔をあけること。

本剤投与中は食事療法、運動療法を継続すること。

今、花粉症（アレルギー性鼻炎、アレルギー性結膜炎）で困っている患者さんが大変多くみられます。

当院は、耳鼻科、眼科のように３時間以上も待つことなく治療いさせていただきます。

内服、筋注、点鼻薬、点眼薬、ほとんどそろえてあります。できるだけ院内処方で、患者さんの立場に立って診察させてもらいます。

抗体検査は、採血で抗原をチェックしております。

主な抗原は「ハンノキ、スギ、ヒノキ、カモガヤ、オオアワカエリ、ハルガヤ、ブタクサ、ヨモギ、カンジダ、アルテナリア、ダニ、ハウスダスト，ガ、

ネコ皮膚、イヌ皮膚、卵白、卵黄、オボムコイド、牛乳、小麦、大豆、米、ソバ、カニ、エビ、（食物、カビ、イネ科、穀物、雑草、動物上皮）」

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メルスモンは、不思議な薬です。

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　運転行動の変化は認知機能低下の早期サインになる可能性があるようだ。車両に設置したGPS付きデータロガーで収集した、走行頻度、走行時間、急ブレーキなどの運転データは、早期認知機能低下のデジタルバイオマーカーになり得ることが、新たな研究で示された。米ワシントン大学医学部のGanesh Babulal氏らによるこの研究結果は、「Neurology」に11月26日掲載された。Babulal氏は、「われわれは、GPSデータ追跡デバイスを使うことで、年齢や認知テストの結果、アルツハイマー病に関連する遺伝的リスクの有無といった要因だけを見るよりも、認知機能に問題が生じた人をより正確に特定することができた」と話している。

　Babulal氏は、「交通事故のリスクが高い高齢ドライバーを早期に特定することは、公衆衛生上の重要課題だが、リスクのあるドライバーを見極めることは、既存の方法では時間がかかり困難だ」と指摘する。研究グループによると、軽度認知障害（MCI）の高齢者では、運転行動に微妙な変化が生じることが知られているが、その経時的な変化を実測して評価した研究は多くないという。

　今回、研究グループは、実際の縦断的な運転データによりMCIの高齢者と認知機能が正常（normal cognition；NC）な高齢者を識別できるかを検討し、さらにその識別精度を、年齢や性別、APOE ε4遺伝子保有などの従来のリスク因子による予測精度と比較した。対象は298人（平均年齢75.1歳、女性45.6％）の高齢者で、このうち56人はMCI、242人はNCだった。試験参加者には毎年、臨床認知症評価尺度による認知機能の評価と神経心理検査が実施され、また、APOE ε4遺伝子の保有状況についても調査された。運転データは、参加者の車両に設置されたGPS付きデータロガーにより、最長40カ月間にわたって取得された。具体的な測定内容は、運転の頻度、時間、距離、時間帯、スピード、急ブレーキ、空間移動性（エントロピー〔訪れる場所の予測の難しさ〕、最大移動距離、行動範囲）などであった。

　研究開始時点では、MCI群とNC群の運転行動にほとんど差は見られなかった。しかし、時間が経つにつれ違いが現れ、MCI群では、月間運転回数と夜間運転の頻度が減少し、また訪れる場所の多様性が低下する傾向が認められた。また、このような運転行動データのみを使った場合、MCI群とNC群を82％の精度で識別できることが示された。運転データに人口統計学的特徴やAPOE ε4遺伝子情報、認知機能評価の結果を加えると、精度は87％に向上した。一方、運転行動データを使用せず、従来のリスク因子のみを使用した場合の精度は76％だった。

　Babulal氏は、「日常的な運転行動を観察することは、認知機能や日常生活能力を評価する上で、負担が少なく、邪魔にもならない方法だ。これにより、事故やヒヤリハットが起きる前の段階でリスクのあるドライバーを早期に発見し、介入につなげられる可能性がある。もちろん、個人の自律性やプライバシー、インフォームド・コンセントを尊重し、倫理基準を満たすことも不可欠だ」と述べている。

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きっとあなたは、大声で、いく、いく、いくと、大声になり、大汗をかいて、ベッドにしがみつくでしょう！

R8.２．２４

病める人　命を懸けて　幸福に

診療に　全力こめ　病治癒

春近し　窓の光に　寒気よる

朝起きて　ラジオ体操に　心地よし

老いる身に　背骨捻転　スクワット

木漏れ日に　太陽を感じ　心地よし

さざ波を　美女と逢う　ここは春

人生は　険しい坂を　登るよう

下り坂　上り坂より　きびしいな

若き君　すべてを抱きしめ　春が来る

老人の　心音聞くも　微弱なり

疲れ果て　待ちくたびれた　患者見る

R8.2.25

雨降りて　待合室の　悲さよ

寂しさを　まぎらすために　歌を詠む

草むしり　掃除洗濯　やる気なし

鏡見て　醜悪なる　院長よ 

美しき　乙女来院　恋は禁

R8.2.26

病む人の　すがる声に　元気出る

温かい　2月ではない　温暖化

R8.2.27

寂しいな　クランケいない　誰か来て

R8.2.28

メリスモン　大忙し　燃えようよ

メリスモン　　いくいくいくで　若返り

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